인공지능(AI)이 우리 삶 깊숙이 자리 잡은 지금, 관련 용어인 딥러닝(Deep Learning)과 머신러닝(Machine Learning)에 대한 관심도 높아지고 있습니다. 많은 사람들이 두 용어를 혼용해서 사용하지만, 실제로는 중요한 차이점이 존재합니다.딥러닝과 머신러닝의 차이점, 그리고 각 기술이 어떻게 실생활에 활용되고 있는지를 같이 알아볼까요? 머신러닝이란 무엇인가?머신러닝(Machine Learning)은 ‘기계가 데이터를 통해 학습하는 기술’입니다. 즉, 사람이 일일이 규칙을 입력하지 않아도, 알고리즘이 데이터를 분석하고 그 안에서 패턴을 찾아내는 방식입니다. 예를 들어, 이메일의 스팸 여부를 판단하는 알고리즘은 과거의 이메일 데이터를 학습하여 새로운 메일이 스팸인지 아닌지를 예측할 수 있..
